Produkt zum Begriff Analytics:
-
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 € -
Key Business Analytics
Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimise their internal processes and identify cost savings and growth opportunities. It includes analysis techniques within the following categories: Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecasts Market analytics – market size, market trends, marketing channels Customer analytics – customer lifetime values, social media, customer needs Employee analytics – capacity, performance, leadership Operational analytics – supply chains, competencies, environmental impact Bare business analytics – sentiments, text, correlations Each tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials: What is it? When should I use it? How do I use it? Tips and pitfalls Further reading The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 € -
Digital Analytics Primer
Learn the concepts and methods for creating economic and business value with digital analytics, mobile analytics, web analytics, and market research and social media data. In Digital Analytics Primer, pioneering expert Judah Phillips introduces the concepts, terms, and methods that comprise the science and art of digital analysis for web, site, social, video, and other types of quantitative and qualitative data. Business readers—from new practitioners to experienced executives—who want to understand how digital analytics can be used to reduce costs and increase profitable revenue throughout the business should read this book. Phillips delivers a comprehensive review of the core concepts, vocabulary, and frameworks, including analytical methods and tools that can help you successfully integrate analytical processes, technology, and people into all aspects of business operations. This unbiased and product-independent primer draws from the author's extensive experience doing and managing analytics in this field.
Preis: 13.9 € | Versand*: 0 €
-
Was bedeutet Nutzer bei Google Analytics?
Was bedeutet Nutzer bei Google Analytics? Ein Nutzer in Google Analytics ist eine eindeutige Person, die eine Website oder App besucht. Jeder Nutzer wird durch eine eindeutige ID identifiziert, um die Interaktionen und das Verhalten auf der Website oder App zu verfolgen. Die Anzahl der Nutzer gibt an, wie viele individuelle Besucher die Website oder App innerhalb eines bestimmten Zeitraums besucht haben. Nutzer können mehrere Seiten besuchen und verschiedene Aktionen ausführen, die alle in Google Analytics erfasst werden. Die Analyse der Nutzerdaten hilft Unternehmen dabei, das Verhalten ihrer Zielgruppe besser zu verstehen und ihre Marketingstrategien zu optimieren.
-
Welche Daten sammelt Google Analytics?
Google Analytics sammelt verschiedene Arten von Daten, darunter Informationen über die Nutzung einer Website, wie beispielsweise die Anzahl der Besucher, deren Verweildauer auf der Seite und die Seiten, die sie besucht haben. Zudem werden auch demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Standort der Besucher erfasst. Weitere gesammelte Daten umfassen technische Informationen wie den verwendeten Browser, das Betriebssystem und die Bildschirmauflösung der Nutzer. Außerdem werden auch Daten zu den Quellen des Website-Traffics erfasst, wie beispielsweise Suchmaschinen, Verweise von anderen Websites oder Werbekampagnen.
-
Was ist eine Dimension in Google Analytics?
In Google Analytics bezieht sich eine Dimension auf die Attribute oder Merkmale, anhand derer Daten analysiert werden können. Beispiele für Dimensionen sind beispielsweise Seitenaufrufe, Gerätetypen oder geografische Standorte. Durch die Verwendung von Dimensionen können Nutzer die Daten in Berichten segmentieren und analysieren, um Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen. Dimensionen sind wichtig, um die Leistung einer Website oder einer App besser zu verstehen und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
-
Was ist die Absprungrate in Google Analytics?
Was ist die Absprungrate in Google Analytics? Die Absprungrate ist eine Kennzahl, die angibt, wie viele Besucher eine Website besuchen und die Seite ohne Interaktion mit anderen Seiten verlassen. Sie wird in Prozent ausgedrückt und kann Aufschluss darüber geben, wie relevant und ansprechend der Inhalt einer Seite für die Besucher ist. Eine hohe Absprungrate kann darauf hindeuten, dass die Seite nicht den Erwartungen der Besucher entspricht oder dass es Probleme mit der Benutzererfahrung gibt. In Google Analytics kann die Absprungrate für einzelne Seiten oder die gesamte Website analysiert werden, um Optimierungspotenzial zu identifizieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Analytics:
-
Data Analytics for IT Networks: Developing Innovative Use Cases
Use data analytics to drive innovation and value throughout your network infrastructureNetwork and IT professionals capture immense amounts of data from their networks. Buried in this data are multiple opportunities to solve and avoid problems, strengthen security, and improve network performance. To achieve these goals, IT networking experts need a solid understanding of data science, and data scientists need a firm grasp of modern networking concepts. Data Analytics for IT Networks fills these knowledge gaps, allowing both groups to drive unprecedented value from telemetry, event analytics, network infrastructure metadata, and other network data sources. Drawing on his pioneering experience applying data science to large-scale Cisco networks, John Garrett introduces the specific data science methodologies and algorithms network and IT professionals need, and helps data scientists understand contemporary network technologies, applications, and data sources.After establishing this shared understanding, Garrett shows how to uncover innovative use cases that integrate data science algorithms with network data. He concludes with several hands-on, Python-based case studies reflecting Cisco Customer Experience (CX) engineers’ supporting its largest customers. These are designed to serve as templates for developing custom solutions ranging from advanced troubleshooting to service assurance.Understand the data analytics landscape and its opportunities in Networking See how elements of an analytics solution come together in the practical use casesExplore and access network data sources, and choose the right data for your problemInnovate more successfully by understanding mental models and cognitive biasesWalk through common analytics use cases from many industries, and adapt them to your environmentUncover new data science use cases for optimizing large networksMaster proven algorithms, models, and methodologies for solving network problemsAdapt use cases built with traditional statistical methodsUse data science to improve network infrastructure analysisAnalyze control and data planes with greater sophisticationFully leverage your existing Cisco tools to collect, analyze, and visualize data
Preis: 43.86 € | Versand*: 0 € -
Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 € -
Business Analytics, Global Edition
A balanced and holistic approach to business analytics Business Analytics teaches the fundamental concepts of modern business analytics and provides vital tools in understanding how data analysis works in today's organisations. Author James Evans takes a fair and comprehensive, approach, examining business analytics from both descriptive and predictive perspectives. Students learn how to apply basic principles, communicate with analytics professionals, and effectively use and interpret analytic models to make better business decisions. And included access to commercial grade analytics software gives students real-world experience and career-focused value. As such, the 3rd Edition has gone through an extensive revision and now relies solely on Excel, enhancing students' skills in the program and basic understanding of fundamental concepts. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
Preis: 53.49 € | Versand*: 0 €
-
Was ist ein Rack-Server?
Ein Rack-Server ist ein Computer, der speziell für den Einsatz in einem Rack entwickelt wurde. Ein Rack ist ein Gestell, das mehrere Server übereinander stapelt, um Platz zu sparen und die Verwaltung zu erleichtern. Rack-Server sind in der Regel kompakt und bieten eine hohe Leistung und Skalierbarkeit. Sie werden häufig in Rechenzentren und Serverräumen eingesetzt.
-
Was ist Ethernet Netzwerk?
Was ist Ethernet Netzwerk? Ethernet ist eine weit verbreitete Technologie für lokale Netzwerke (LANs), die es ermöglicht, Computer und andere Geräte miteinander zu verbinden, um Daten auszutauschen. Es basiert auf dem IEEE 802.3-Standard und verwendet Kabel, um die Verbindung zwischen den Geräten herzustellen. Ethernet ermöglicht eine schnelle und zuverlässige Datenübertragung und wird häufig in Unternehmen, Schulen und privaten Haushalten eingesetzt. Es bietet auch die Möglichkeit, mehrere Geräte über Switches oder Router miteinander zu verbinden, um ein größeres Netzwerk aufzubauen.
-
Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.
-
Wird Ethernet als öffentliches Netzwerk erkannt?
Ethernet ist ein Netzwerkprotokoll, das in erster Linie für lokale Netzwerke (LANs) verwendet wird. Es ist nicht als öffentliches Netzwerk im Sinne eines globalen Netzwerks wie dem Internet konzipiert. Ethernet wird normalerweise in privaten Umgebungen wie Büros, Schulen oder Wohnungen eingesetzt.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.